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近年来，大数据从浮在空中的概念逐步成为落在实地的案例，“数据创造价值”的时代已经来临。生活的更方便快捷、企业效率提升，大数据在不同领域发挥着越来越重要的价值。作为传统行业，零售行业自然也将面临这一次挑战，而作为支撑大数据与零售重要特性的零售行业crm系统也迎来了一个关键转型阶段。越来越多的传统零售企业尝试把CRM与大数据相结合，将客户数据转化为重要的数据资产，实现转型与突破。
从关系维度到用户认知的转变
在传统零售CRM系统中，商家往往都利用积分或者会员制度来保留老客户，吸引新客户。通过积分累计抵现、充值优惠等政策，吸引更多的消费者。在这个阶段，企业仅掌握有限的客户数据。 第一阶段的转变就是将从重视客户与品牌的关系转为重视更多用户信息的获取与洞察，这也是目前部分品牌开始推动的过程。
从用户认知到交互体验的转变
在这一阶段，随着对客户数据分析的深入，对用户的认知程度也不断加深。商家开始意识到，光有客户认知远远不够，还需要参与客户互动体验交流，未来才有更多客户愿意为更具个性或有趣的体验买单。CRM系统帮助企业让用户获得最佳体验，在消费过程中体验到愉悦和满足，从而提升客户满意度。
未来，零售行业crm系统的市场是乐观的。我们大胆设想，未来的用户数据生态不仅可以帮助企业更好的管理用户数据，实现各种业务的自动化和智能化，还可以基于数据流程让企业的多个部门联动起来，实现最大工作效率。
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