在数据洪流重塑商业版图的今天,一场颠覆性的变革正在发生。
全球企业平均每日产生2.5万亿字节的数据,消费者注意力碎片化至7秒的极限,成本剧增、效率锐减,但用户对个性化体验的需求却指数级攀升。
数据取代石油成为新时代的战略资源,算法迭代速度超越管理经验积累周期,智能系统开始重构企业价值创造的底层逻辑。当全民掀起AI认知革命时,企业若仍依赖人工经验与静态策略,无异于在数字化浪潮中“划木舟迎战航母”。
在微软2024年的发展中,AI已成为其不可忽视的标签。
麦肯锡通过微软AI将交付周期缩短90%,行政工作量减少30%
微软AI帮助伊顿公司成功优化了超过9000项SOP,实现效率提升接近 83%。
微软AI的加持下,荷兰合作银行将对人工客服代表的升级减少了50%。
特斯拉创始人表示,微软AI应用编写了其80%的代码。
通过一系列创新和战略布局,微软将AI技术深度融入其产品和服务中,推动了公司业务的全面升级和市场竞争力的提升。
2025年开年,微软总裁Brad Smith发文表示,微软计划于2025财年投资800亿美元用于AI智算中心建设,以支持AI训练和部署和以云为基础的应用服务。
这一举措表明,微软这个叱咤风云的科技巨头,正将全部的火力聚焦于这片充满无限可能的全新领域,正雄心勃勃地打造一个强大的AI。
那么,微软AI的能力到底如何?它是如何帮助企业实现变革的?在营销服务领域,微软AI又能带来哪些可能性?
带着以上思考,本文将带你深入了解微软在AI领域的应用,并特别聚焦于瑞泰信息与微软未来的携手同行之路。
以AI为UI :重塑交互体验 我们都知道,AI的兴起正在加速社会、组织和个体层面的转型。 据IDC预测,到2026年,将有50%的中国500强的数据团队使用AI Agent来实现数据准备和分析。Gartner也预测,到2028年,至少15%的日常工作决策将通过Agentic AI自主做出,33%的企业软件应用程序也将包含Agentic AI。 微软首席执行官Satya Nadella也曾指出,“2025年我们将进入人工智能平台转变的下一阶段,这将重塑所有应用类别”。 Copilot,正是微软目前的明星AI产品。 Copilot是微软在2023年2月推出的一款人工智能助手,自面世以来,帮助众多企业的工作进程实现了飞速跃升。相关数据显示,微软的业务应用中,已有高达210万的月度用户在积极地与Copilot进行互动。 在Microsoft Ignite 2024大会上,微软CEO Satya Nadella对Copilot的价值进行了明确的阐释: Copilot是以AI为UI。 AI驱动的UI,具备强大的意图理解能力,可依据用户需求精准提供支持。想象一下,每位员工都能配备一个熟悉自身工作的Copilot,就像是得力助手,协助员工提升生产力,激发创造力,还能大幅节省时间,让工作变得高效且轻松。 而微软的AI能力,不仅仅是Copilot。 Copilot Studio:赋能企业自主创新 我们已经能够预见到,在未来,每位员工都将拥有专属自己的Copilot。但是,每个组织又都是独一无二的,也正是因为这份独特性创造了他们的竞争优势。 因此,企业亟需一个平台,能够让用户针对特定流程自主创建智能体,换一句说,能够创造出他们自己的Copilot。 2024年10月,微软正式推出Copilot Studio,旨在帮助开发者创建、管理和优化专属于他们的Copilot。 在Copilot Studio的赋能下,企业可以构建自主智能体,为多样化的业务角色、团队和部门提供支持。这些智能体如同企业的得力助手,无需编写代码,利用生成式 AI及编排技术,直接识别意图或由预置事件触发,自主执行业务流程。能够全面赋能企业内部员工及流程效率,以及外部客户和合作伙伴的沟通合作。 以英国领先的宠物护理企业Pets at Home为例,该公司为利润保护团队打造了一个专属智能体,用于更高效地整理案例供专业人员审核,有望每年节省百万级的开支。 既然Copilot Studio强大的能力可以帮助企业或者组织创造出契合自身需求的智能体,那么,当我们将目光聚焦于实际运用层面时,智能体和Copilot存在哪些常见的业务场景呢? 在内容生成、知识库助手、数据洞察、营销赋能以及运营赋能等方面,智能体能够显著提升企业的工作效率,广泛适用于企业多个部门。 例如,在运营环节,某企业供应链业务人员日常需频繁进行订单录入工作。而在AI助手的辅助下,AI能够从非结构化的多语言订单文档中直接提取订单数据并自动录入,将原本每月需手动处理的近万个订单文档实现自动化处理,为企业大幅节省了处理时间。 在内容生成方面,客服人员每天会收到大量的客户邮件咨询。现在,通过 AI 快速提取邮件中的问题,直接链接服务网站和知识库,便可给出专业且精准的回复。在处理操作类和故障排除类问题时,AI至少能应对70%的来信咨询。 诸如以上的 AI 应用场景不胜枚举,通过这些功能可以为企业提供强有力的支持,助力不同部门的员工更高效地开展工作。 AI赋能,瑞泰信息业务创新 在深入了解微软在AI领域的能力后,现在,我们将目光聚焦于瑞泰信息与微软未来的携手同行之路。 如同两块契合度极高的拼图,当瑞泰信息深厚的行业实践经验与微软前沿且强大的AI技术紧密相拥、深度融合,将会带来怎样的创新? 数据分析:AI能够直接查询海量的历史数据,并通过智能分析技术深入挖掘数据价值。将复杂数据转化为直观易懂的可视化图表,帮助员工迅速洞察数据趋势。 业务助手:除了能迅速提取邮件中的问题,并结合知识库提供专业且准确的回复。还支持外语内容翻译,问题解决后再译回原语言,确保沟通顺畅。 机器人助手:智能识别客户意图,自动分配人工或机器人回复。官网在线机器人实时答疑,无需人工;语音机器人则可在客服下班后接听来电,或主动外呼,完成任务提醒等操作。 智能知识库:知识库的整理工作可以由AI高效完成,快速生成系统化的解决方案以及常见问题解答。也可根据具体的业务需求或岗位特性定制专属知识库。 智能质检:支持AI质检,将语音通话内容精准转化为文本记录,并依据客户的反馈内容精准评估服务质量。此外,AI还可对客服给出的答案进行验证,确保其准确无误。 当然,瑞泰信息在AI应用方面的探索,不仅局限于营销服务领域。 在深入挖掘AI潜力以提升营销服务的同时,我们敏锐洞察到研发、法务、HR、财务等关键职能板块,对于企业全面提升运营质量与效率同样起着不可或缺的作用。 基于此,我们针对不同职能的专业人士,精心定制了专属的 AI 助手。这些AI助手能够无缝融入现有的CRM系统,不仅能显著提升工作效率,还能激发团队的创新活力。 例如,为研发团队定制专属知识库,团队成员可以通过知识库快速找到已有的解决方案或经验,有效避免重复开发或重复性问题的解决过程,极大地节省了研发时间与精力。新成员可以通过知识库快速了解团队的技术栈、开发规范等内容,缩短入职培训时间。对于一些企业业务场景知识,新入职的研发人员应答或许只能做到50%,但是AI却能达到90%。 针对财务和采购人员,可以融入AI识别功能。精准识别各种语言和格式的文件,转化为规范的订单或发票信息,统一格式后自动录入系统,并流转至审批环节,极大地简化了财务数据处理流程,提升了数据处理的准确性与及时性。 而在 HR 板块,智能招聘助手能够实时监控招聘项目进展,对海量简历进行预打分并给出详细评价,自动生成符合岗位需求的候选人清单。面试结束后,还能进行状态总结与报告调整。在AI的助力下,原本需要人工筛选的几千份简历,能够高效地过滤至几十份份,极大提高了招聘效率。 当然,我们的 AI 也为法务人员带来了福音。以招标文件识别为例,AI可预先对文件中的各项参数进行深入分析,评估出哪份文件中标概率更高,并一键生成初审单,为后续人工审核修改提供便利。这一功能在大型企业面临大量标书应答任务时,尤为实用。 站在这场变革的浪尖,我们期待与更多行业领军企业并肩,共同迎接数字化转型所带来的挑战与机遇。